Analítica interanual de ventas
Compara las ventas contra el año pasado de verdad: descontando los locales que abrieron o cerraron en el medio.
El problema
Comparar contra el año pasado a mano engaña: los calendarios no coinciden y las aperturas y cierres de tiendas distorsionan la lectura.
Qué hice
Construí un motor de tiempos comparables ISO por día, semana, mes y año, con Same-Store Sales por cobertura de tiendas, filtros dimensionales completos, cuatro solapas de análisis y export a Excel multi-hoja.
Qué resultó
En producción: es la comparación interanual estándar del negocio. Sin IA generativa — acá el valor está en definir bien qué es comparable.
Cómo compara
- Venta del períodoEntrada
- Tiempos comparables ISODía, semana, mes y año
- Cobertura de tiendasQué locales existían en ambos
- Same-Store SalesLa comparación limpia
- Filtros dimensionalesCuatro solapas de análisis
- Export a Excel multi-hojaSalida
Comparar contra el año pasado parece trivial y no lo es: los calendarios no coinciden y las aperturas y cierres de tiendas ensucian la lectura. Acá no interviene ningún LLM — es BI puro, y el valor está en la definición de qué es comparable.
Stack
- Python
- Streamlit
- pandas
- Altair
- SQL Server
- Supabase
- Docker
Proyecto interno de Blue Star Group — el código no es público.
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