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Búsqueda visual de productos
Encontrá un SKU por foto o por texto con embeddings CLIP, entre decenas de miles de productos.
512dembeddings CLIP
2modos de búsqueda: foto y texto
El problema
Identificar un producto entre decenas de miles de SKUs a partir de una foto era imposible sin conocer el código de memoria.
Qué hice
Contribuí código propio (git) sobre la base del equipo, trabajando sobre la capa vectorial compartida del Lab: embeddings CLIP de 512 dimensiones sobre Qdrant, predicción de rubro desde la foto y mapa de tiendas con stock.
Qué resultó
En producción en el portal como el buscador multimodal del catálogo.
Stack
- Python
- CLIP
- Qdrant
- PyTorch
- Streamlit
- Google Maps API
- SQL Server
Proyecto interno de Blue Star Group — el código no es público.
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