Plataforma corporativa de agentes de IA
El portal interno de IA de Blue Star Group: una plataforma común que resuelve una sola vez lo que todos los agentes necesitan —llegar a los datos, buscar, medir y controlar— en vez de rehacerlo en cada proyecto.
El problema
Las decisiones diarias del negocio —precios, compras, qué productos vender— dependían de análisis manual repetido en cada uno de los 11 países donde opera la compañía, sin una plataforma común de datos ni una forma estándar de medir el impacto.
Qué hice
Fundé el AI Lab desde cero: contraté y lideré un equipo de hasta 3 personas, definí los estándares técnicos del Lab (documento técnico de referencia, patrones de deploy con Docker) y lideré la plataforma común del ecosistema: un piloto de acceso a datos vía MCP, capa vectorial compartida, telemetría de adopción con su dashboard y un marco de gobernanza de IA aplicado en toda la organización.
Qué resultó
Más de 20 agentes LLM y motores de decisión en producción sobre una misma plataforma, para la operación de Todomoda e Isadora sobre los datos de 11 países. Definí además el estándar de manejo de secretos y de deploy seguro del Lab.
Cómo está armada
- Datos de 11 paísesEntrada
- Acceso a datos vía MCPUn solo camino a los datos
- Capa vectorial compartidaBuscar por parecido, no por código
- Telemetría de adopciónCómo se mide el impacto
- Marco de gobernanza de IAAplicado en toda la organización
- 20+ agentes en producciónSalida
Una plataforma común en vez de un agente por problema: el acceso a datos, la capa vectorial, la telemetría y la gobernanza se resuelven una sola vez y los agentes se apoyan en eso.
Stack
- Python
- Streamlit
- Docker
- MCP
- Qdrant
- Supabase
- SQL Server
- OpenAI
- Gemini
- Claude
Proyecto interno de Blue Star Group — el código no es público.
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