Estandarizador de fotos de producto
Deja miles de fotos de producto listas para el ecommerce, respetando los manuales de marca, con IA que entiende imágenes.
El problema
La edición de fondos, dimensiones, clasificación y orden de miles de fotos de producto era completamente manual.
Qué hice
Trabajé sobre el pipeline de estandarización, donde sumé la detección de imágenes repetidas y la guía de uso: un flujo de recorte y sombras con IA, clasificación con visión GPT-4o y RAG sobre los manuales de marca en PDF.
Qué resultó
En producción en el portal, adoptado por el área de ecommerce.
De la foto cruda a la ficha
- Foto cruda de productoEntrada
- Detección de repetidasNo procesar dos veces lo mismo
- Recorte y sombras con IAFondo y dimensiones
- Clasificación con visiónGPT-4o
- Validación contra los manualesRAG sobre los PDF de marca
- Foto lista para ecommerceSalida
El criterio no lo pone el modelo: lo ponen los manuales de marca, que viven en PDF y entran al pipeline por RAG. La IA recorta, clasifica y verifica contra esa norma, en lugar de decidir por su cuenta qué está bien.
Stack
- Next.js 16
- React 19
- TypeScript
- GPT-4o
- Gemini
- Image-editing API
- Pinecone
- Supabase
- Docker
Proyecto interno de Blue Star Group — el código no es público.
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